這幾年來，我帶過一些人做淘寶數據分析，有下面五個錯誤是最常見也是最典型的，這個五個錯誤新手剛學數據分析的時候基本都會犯這些錯誤，所以這一次我把他總結出來。

　　1. 從主觀意識出發去做數據分析

　　這是新手大部分都會犯的錯誤，在剛剛接觸數據分析的時候，他們心里面總是形成了一種主觀意識，對最后的結論做出了預先的判斷，比如說，一開始在他心里面就認定了搜索流量下滑是因為轉化率，所以他做數據分析的時候，一直圍繞著轉化率去做分析和驗證。

　　這種行為其實是萬萬不可的，如果你一開始不是站在客觀的角度，你總是想用數據來驗證你的想法是正確的，那么你會發現你怎么做你的想法都是對的，你從一開始挖掘數據，采集數據的時候，你都是想方設法去驗證你的主觀觀點。

　　因此，在我們寫淘寶數據分析人員要具備的基本要求的時候我就寫到了客觀性，所以，在我們做數據分析的時候也要避開這個錯誤，你一開始可以有自己的懷疑和一些想法，但是你頂多只能是在懷疑的層次，你要盡量的保持中立的態度，你不但要去驗證你的想法的正確性，同時你還需要去驗證你想法的錯誤性。

　　2. 過分的專注數據的表面信息

　　這一點也是新手最容易犯的錯誤之一，在做數據分析的時候過分的相信了數據表層的信息，而忽略了實際和背后的東西。

　　例如：我經常會碰到這樣的一個情況，有很多的商家在優化標題的時候，首先都會去看搜索指數，當然他發現搜索指數比較低的時候，他認為這個詞就不能用，因為沒有人搜索。

　　可是實際上呢？有很多的這種沒搜索指數的詞恰好就是我們最容易轉化的詞。

　　從數據的角度來說，這個詞它搜索指數特別低，它需求的人會少很多，從某種角度來說，它確實好像不太適合我們做標題，因為我們做標題的想法可能都是希望更大的流量。

　　但是搜索指數低并不代表沒有人搜索，搜索指數是淘寶指數化處理的數據，搜索指數低只是說它的占比不高，但是你要知道，中國網民有好幾億，0.001%的占比其實它人數也不少，但是0.001%經過淘寶處理之后它可能會顯示0，看起來好像沒用搜索，實際上未必，只是少一些而已，而且，往往這些詞是你寶貝的精準詞，競爭也少，特別是在寶貝權重低的時候，也許這些詞正好可以給你帶來流量，雖然帶來的流量不會太大，但是會有，而且還會成交，如果你只停留在數據表現的話，你就是會讓這些數據給誤導。

　　3. 忽略了數據來源的重要性

　　很多新手在做數據分析的時候，只想著去怎么獲取數據來做他的圖表，但是他沒有考慮的是這些數據的來源是否有參考依據。

　　例如：我們經常會對我們店鋪的人群地域進行分析，有很多的商家會通過自己店鋪的買家人群的收貨地址來進行地域分析，從理論上來說，這是沒有問題的，但是如果你的店鋪，本身有差異性，你訂單的成交都是來自廣東省，這是因為你平時開車只開了廣東省，所以才導致了你店鋪的訂單基本都是來自廣東省的，這個時候，如果你拿的是自己店鋪的訂單做分析的話，那么你最后的結果是會誤導你的。因為你獲取數據本身就是片面的。

　　因此，在今后的數據分析過程中，一定要多方面的去獲取數據，從多個渠道去獲取數據，不僅僅只是自己店鋪，也不僅僅只是行業的數據，要多角度的去獲取數據并分析。千萬不要單一的依靠某個渠道的數據，因為如果這個渠道數據有問題的時候，你整個過程都是會出現問題。

　　4. 不管三七二十一先做個圖表再說

　　很多人在剛學數據分析的時候，總是喜歡把所有的數據都拿出來做成圖表，總感覺能做一個圖表是特別酷的事情，不做圖就不酷了，很多的時候壓根不需要做圖表的他也硬是要去做一個圖表出來，這就有點本末倒置了，我們做圖的目的是為了分析數據，為了直觀的分析數據，但是本來數據就已經很直觀了的，你再做一個圖表就有點脫了褲子放屁了。

　　5. 沒有明確的分析思路

　　當有人要我給他指導他的數據分析的時候，我首先第一件事要問的就是你的分析思路是怎樣的？或者說，你做這個分析的時候框架是怎么設定的，如果要是我發現你的思路本身就存在問題的話，后面不管你做的多好我也不會往下看，因為不正確的分析思路得到的分析結果也是錯誤的，而這一點恰好又是新手最容易犯的錯誤，在分析的時候從來都不去考慮什么分析思路，只知道盲目的獲取各種數據，做各種圖表。